重点将放在进行有效的数据挖掘以满足组织的要求以及产品和服务的精确定位上。以知识为导向的方法将促进更高水平的客户体验竞争力高级安全性和运营效率。例如家电子公司将其大部分营销预算投资于传统渠道包括印刷电视和展示。然而在分析消费者的决策过程时观察到大多数顾客浏览零售商的网站只有不到 的顾客访问品牌网站。这足以让公司从传统广告转向显示其分销商网站的内容从而使其电子商务销售额增长。
横截面分析 分析不应只存在于营销或风险管理等部门它应该存在于整个公司。数据分析将用于了解业务动态并揭示提高效率的方法。来自不同部门的见解将被整合以获得业务层 乌干达 WhatsApp 号码列表 面的战略从而消除冗余流程以提高效率增长和生产力。 网络安全应用 我们已经达到了对数字技术的依赖程度以至于网络攻击也变得更加猖獗。除了以全球金融机构为目标外网络犯罪分子还以个人数据和设备为目标并且世界各地报告了更多的勒索软件案件。网络安全是业界最关心的问题之 只有通过大数据分析才有可能 它将成为个主要的投资领域并迅速增长。企业和政府机构将把他们的安全系统升级到下代软件以应对最先进的安全威胁。
根据 的 网络安全市场报告 物联网与物联网 将从 物联网 向 人联网 过渡。对人类行为交互和其他认知领域的高效分析将会增长并开始渗透到所有垂直行业。例如医院将越来越多地使用机器学习技术来预测疾病复发的概率。这将使他们能够在初次出院时准确地制定患者的再入院计划。 缩小人才差距 很明显随着需求的扩大数据分析人才缺口将进步扩大。希望组织和学术机构能够合作培养技能和人才以满足对数据工程师的需求。麦肯锡估计仅美国 年的劳动力短缺就约为 万人这数字在全球范围内很容易翻番。 年 月 开源分析平台 的创建者推出了 技能加速计划 这是门为期 个月的数据科学课程。